一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢和背景

1. 國家發(fā)展趨勢和背景

近年來，宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，建設(shè)“數(shù)字中國”、發(fā)展“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”成為國家戰(zhàn)略。從“十二五”到“十四五”規(guī)劃，數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策正在逐步深化，“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)也已列入日程，未來的五年，我國將大力培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，深入推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2. 行業(yè)發(fā)展趨勢和背景

煙草行業(yè)已經(jīng)邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新征程。浙江中煙、福建中煙、四川中煙等一系列工業(yè)企業(yè)，已經(jīng)通過企業(yè)私有云、5G技術(shù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)字孿生等應(yīng)用，讓“數(shù)字化”為企業(yè)提升核心競爭力、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展蓄力賦能。

二、北京煙草物流中心現(xiàn)狀分析

1. 北京煙草物流中心現(xiàn)狀

北京煙草物流中心于2006年5月建成投產(chǎn)，承擔(dān)全市卷煙的集中存儲(chǔ)、統(tǒng)一分揀、分級(jí)配送（直配+接力）。2013年，實(shí)施了基于物聯(lián)網(wǎng)部分技術(shù)應(yīng)用的卷煙物流體系建設(shè)項(xiàng)目，初步實(shí)現(xiàn)物流主要生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的全面感知和全程貫通。

“十三五”期間，北京煙草物流中心順應(yīng)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，牢牢抓住改革與發(fā)展帶來的機(jī)遇，深化現(xiàn)代化物流體系建設(shè)，成功實(shí)施了物流就地技術(shù)升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)上的創(chuàng)新突破、設(shè)備上的更新?lián)Q代、流程上的優(yōu)化升級(jí)，開啟了京煙物流單班作業(yè)新時(shí)代。技改后的物流中心，倉儲(chǔ)最大儲(chǔ)量達(dá)到4.3萬箱，綜合出入庫能力225盤/小時(shí)；與北京卷煙廠實(shí)現(xiàn)同城工商共庫，可節(jié)省約10%的地產(chǎn)煙入庫存儲(chǔ)。件煙庫最大儲(chǔ)量11200件，4條全自動(dòng)復(fù)合分揀線分揀能力均在30000條/小時(shí)以上，實(shí)現(xiàn)高速細(xì)標(biāo)共線分揀和異型煙半自動(dòng)分揀。在信息化方面，成功引入二維碼技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、RFID技術(shù)，開發(fā)手機(jī)APP、微信公眾號(hào)和服務(wù)號(hào)，構(gòu)建了綜合管控一體化平臺(tái)與移動(dòng)終端相結(jié)合的應(yīng)用體系。

（1）工藝設(shè)備情況

北京煙草按照行業(yè)改革發(fā)展思路，準(zhǔn)確把握和主動(dòng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“新常態(tài)”，按照國家局要求，挖掘發(fā)展?jié)摿Γぐl(fā)創(chuàng)新活力，已完成物流硬件升級(jí)，建成“部分一體化、適度自動(dòng)化、高度數(shù)字化”的硬件系統(tǒng)。工藝設(shè)備包括1套全自動(dòng)倉儲(chǔ)系統(tǒng)，支持散件煙、整托盤兩種入庫方式，標(biāo)準(zhǔn)煙自動(dòng)拆、碼垛，異型煙人工拆、碼垛，以立庫方式存儲(chǔ)，同城卷煙可直接上線分揀；1個(gè)全自動(dòng)件煙備貨庫和4條細(xì)標(biāo)一體化分揀的全自動(dòng)分揀線，分別用于分揀標(biāo)準(zhǔn)煙和細(xì)支煙，自動(dòng)補(bǔ)貨、自動(dòng)分揀、自動(dòng)包裝，煙包粘貼二維碼標(biāo)簽，配備圖像識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)在線糾錯(cuò)；2條小規(guī)格分揀線，用于分揀少量標(biāo)準(zhǔn)煙、細(xì)支煙和全部中支煙、短支煙，人工補(bǔ)貨、自動(dòng)分揀、自動(dòng)包裝，煙包粘貼二維碼標(biāo)簽，配備圖像識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)在線糾錯(cuò)；1套R(shí)FID暫存區(qū)管理設(shè)備和1500個(gè)配有RFID電子標(biāo)簽的一體化籠車，用于卷煙配送和籠車管理。

（2）信息系統(tǒng)

北京煙草已完成物流信息系統(tǒng)整合和功能切分，建成“一平臺(tái)、四系統(tǒng)、三終端”軟件體系（見圖1）。

“一平臺(tái)”指物流管控一體化平臺(tái)，由3個(gè)板塊共15個(gè)模塊組成，功能覆蓋日常業(yè)務(wù)調(diào)度和綜合管理各環(huán)節(jié)，向內(nèi)對(duì)接各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，向外對(duì)接行業(yè)物流綜合監(jiān)管調(diào)度系統(tǒng)和市局營銷系統(tǒng)，是北京煙草物流中心數(shù)據(jù)中樞。

“四系統(tǒng)”指支撐倉儲(chǔ)、分揀、配送業(yè)務(wù)運(yùn)行和園區(qū)管理的獨(dú)立軟件，共同組成支撐生產(chǎn)經(jīng)營的核心系統(tǒng)，包括倉儲(chǔ)系統(tǒng)，由WMS管理應(yīng)用系統(tǒng)和WCS調(diào)度系統(tǒng)組成，用于立庫調(diào)度和運(yùn)行管理；分揀系統(tǒng)，由分揀信息系統(tǒng)和分揀現(xiàn)場監(jiān)控系統(tǒng)組成，用于卷煙分揀優(yōu)化、在線糾錯(cuò)、運(yùn)行管理；暫存區(qū)管理系統(tǒng)，用于籠車管理，運(yùn)用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綁定、車位分配、籠車裝車、籠車出庫和籠車回庫；園區(qū)管理系統(tǒng)，用于車輛出入園及員工就餐管理，運(yùn)用車牌識(shí)別技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛、人員信息自動(dòng)采集和實(shí)時(shí)比對(duì)。

“三終端”指桌面端、移動(dòng)端、監(jiān)控端三種操作平臺(tái)，滿足不同業(yè)務(wù)操作需要。桌面端提供功能全面的操作界面，用于數(shù)據(jù)查詢、信息填報(bào)、配送線路優(yōu)化等工作；移動(dòng)端指智能手機(jī)，通過APP、微信企業(yè)號(hào)、微信服務(wù)號(hào)為員工提供抽檢、配送業(yè)務(wù)操作、數(shù)據(jù)查詢功能，為零售戶提供信息推送服務(wù)；監(jiān)控端以庫內(nèi)作業(yè)監(jiān)控、指揮中心大屏展示為重點(diǎn)，為操作人員提供必要的狀態(tài)信息，指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)行。

2. 現(xiàn)有優(yōu)勢

（1）軟硬件基礎(chǔ)扎實(shí)

近年來，物流中心開展卓有成效的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐，已在物流環(huán)節(jié)建成自動(dòng)化、信息化的硬件平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)化、集成化的軟件體系，綜合作業(yè)效率處于行業(yè)領(lǐng)先水平，倉儲(chǔ)、分揀、配送業(yè)務(wù)已基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，部分關(guān)鍵環(huán)節(jié)已實(shí)現(xiàn)智能化。

（2）供應(yīng)鏈協(xié)同基礎(chǔ)扎實(shí)

通過技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用和業(yè)務(wù)優(yōu)化，北京煙草與上游工業(yè)企業(yè)構(gòu)建了良好的同城工商共庫、跨省托盤聯(lián)運(yùn)機(jī)制和預(yù)約到貨機(jī)制，為下游零售戶提供了電子到貨簽收、訂單狀態(tài)跟蹤等升級(jí)服務(wù)，同時(shí)還與營銷系統(tǒng)、在途系統(tǒng)等多套系統(tǒng)進(jìn)行同頻聯(lián)動(dòng)，使工、商、零緊密銜接，物流綜合能力提升對(duì)上下游的輻射作用已初步顯現(xiàn)。

3. 不足之處

隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)的采集范圍還有可擴(kuò)充區(qū)域；物流業(yè)務(wù)對(duì)信息依賴程度的逐步提高，物流數(shù)據(jù)歸集、分析、運(yùn)用、展示水平有待提升；在推動(dòng)商流、物流、信息流融合貫通，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)遠(yuǎn)程監(jiān)控、綜合調(diào)度、敏捷運(yùn)作上還有較大提升空間；已經(jīng)建立和使用的計(jì)算模型尚未具備自學(xué)習(xí)能力，對(duì)決策的輔助作用有待進(jìn)一步挖掘。

三、北京煙草物流中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

1. 建設(shè)目標(biāo)

以行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)為抓手，加強(qiáng)新一代信息技術(shù)的挖掘應(yīng)用，堅(jiān)持科技引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，分步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，逐步打造“全面感知、數(shù)字驅(qū)動(dòng)、智能管理、智慧決策”的北京煙草智慧物流體系。利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等新一代技術(shù)，構(gòu)建“平臺(tái)運(yùn)營、中臺(tái)整合、客戶端應(yīng)用”的基礎(chǔ)架構(gòu)，以各業(yè)務(wù)平臺(tái)為支撐，形成專業(yè)可靠的底層數(shù)據(jù)抽取模式、創(chuàng)建分類清晰的信息共享機(jī)制、構(gòu)建符合經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特點(diǎn)的可視化體系，建設(shè)數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用、配送智能調(diào)度平臺(tái)、智慧物流園區(qū)、數(shù)據(jù)運(yùn)營中臺(tái)等亮點(diǎn)工程，打造數(shù)據(jù)高度集中、數(shù)據(jù)資產(chǎn)全員共享、生產(chǎn)作業(yè)智能調(diào)度的數(shù)字化工廠，將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與業(yè)務(wù)運(yùn)行管理、組織流程機(jī)制深度融合，逐步向業(yè)務(wù)數(shù)字化、管理智能化、決策智慧化的目標(biāo)邁進(jìn)。

2. 建設(shè)路徑

針對(duì)目前物流中心面臨的重點(diǎn)、難點(diǎn)問題，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的亮點(diǎn)項(xiàng)目，具體分兩個(gè)階段開展后續(xù)工作。

（1）構(gòu)建數(shù)據(jù)底層基礎(chǔ)

以需求導(dǎo)向?yàn)樽ナ?，以?shù)字化轉(zhuǎn)型為驅(qū)動(dòng)，逐步推進(jìn)數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用、配送智能調(diào)度平臺(tái)和建設(shè)智慧物流園區(qū)三個(gè)亮點(diǎn)工作。同時(shí)，充分利用RIFD、智能攝像頭等物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)成熟技術(shù)，搭建符合中心實(shí)際業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)底層基礎(chǔ)。

（2）搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

在上述三個(gè)工程基礎(chǔ)上，通過搭建數(shù)據(jù)運(yùn)營中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的廣泛采集、清洗、整合等處理，從而逐步完善數(shù)據(jù)共享的可視化體系，推進(jìn)中心信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3. 建設(shè)內(nèi)容

（1）數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用

數(shù)字孿生技術(shù)是改變設(shè)備數(shù)據(jù)和設(shè)備管理的一種方式。傳統(tǒng)的程序更多關(guān)注的是分析結(jié)果數(shù)據(jù)，而數(shù)字孿生技術(shù)更多關(guān)注的是設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，能更好的及時(shí)處理問題。簡單來說，近幾年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使大量設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)被采集并存放在程序中，卻難以被直觀展現(xiàn)，且因數(shù)據(jù)分析成本過高，很少有人關(guān)注。而孿生技術(shù)也是程序的一部分，甚至可以是由多個(gè)程序共享的模塊，它是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之上，將大量數(shù)據(jù)可視化且可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的一個(gè)新技術(shù)。因此，北京煙草物流中心將以立庫為試點(diǎn)，通過數(shù)字孿生技術(shù)，將現(xiàn)場作業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)與模擬仿真虛擬數(shù)據(jù)進(jìn)行同步，并以3D模型實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)，便于對(duì)現(xiàn)場運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測和調(diào)度。

預(yù)期效果：（1）作業(yè)狀態(tài)實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控。通過數(shù)據(jù)模型和虛擬可視技術(shù)，與立庫實(shí)體建立一對(duì)一映射，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的整合3D模型、2D圖紙和數(shù)據(jù)信息的高效自然可視能力，并通過設(shè)備管理軟件或操控接口，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控，提升管理效能；（2）設(shè)備運(yùn)行情況及時(shí)預(yù)警。以事件驅(qū)動(dòng)為核心，通過聯(lián)接監(jiān)控技術(shù)，與立庫運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)接，實(shí)時(shí)獲取立庫狀態(tài)、指標(biāo)和告警等多級(jí)數(shù)據(jù)，并通過基于規(guī)則、算法、空間、統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行情況，便于管理人員準(zhǔn)確預(yù)判設(shè)備狀態(tài)，排查隱患；（3）業(yè)務(wù)預(yù)排產(chǎn)和智能調(diào)度。利用仿真技術(shù)，仿真計(jì)算和模擬推演立庫堆垛機(jī)的行為能力，結(jié)合實(shí)際運(yùn)行情況，提前優(yōu)化資源配置投入、制定合理排產(chǎn)計(jì)劃，助力生產(chǎn)調(diào)度。

（2）配送智能調(diào)度平臺(tái)

配送智能調(diào)度平臺(tái)是通過應(yīng)用AI圖像識(shí)別和邊緣計(jì)算技術(shù)，對(duì)配送過程中人、車、物等信息實(shí)時(shí)采集并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控設(shè)備智能化應(yīng)用；通過應(yīng)用RPA流程自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)軟件操作的高效人工替代，確保人機(jī)業(yè)務(wù)高效協(xié)同；通過應(yīng)用專項(xiàng)數(shù)據(jù)算法，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸實(shí)時(shí)調(diào)度、實(shí)時(shí)監(jiān)管、實(shí)時(shí)路況、實(shí)時(shí)配送路線優(yōu)化和零售戶信息反饋等功能。

預(yù)期效果：（1）送貨狀態(tài)實(shí)時(shí)采集和實(shí)時(shí)調(diào)度。通過運(yùn)輸監(jiān)控服務(wù)，對(duì)配送過程中車輛實(shí)時(shí)位置、實(shí)時(shí)路況、路線信息（ETA&里程）和所處路段等信息多端同顯，且定位點(diǎn)上報(bào)，并且根據(jù)物流場景進(jìn)行軌跡處理和展示，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)狀態(tài)展示和指揮調(diào)度，讓可視化故障處理成為可能；（2）配送工作質(zhì)量和安全行為實(shí)時(shí)監(jiān)管。將配送服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)圖像化、數(shù)字化，通過智能識(shí)別技術(shù)，可將車輛位置，所處路段，路況信息、人員狀態(tài)等信息上報(bào)，在配送全過程進(jìn)行實(shí)時(shí)規(guī)范識(shí)別、質(zhì)量監(jiān)督和安全預(yù)警，讓安全隱患消除在事發(fā)之前；（3）配送數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳。擴(kuò)展數(shù)據(jù)采集范圍，從配送數(shù)據(jù)、零售戶情況（服務(wù)需求、配合程度、對(duì)配送員服務(wù)評(píng)價(jià)）、市場信息回饋等方面，結(jié)合管控一體化平臺(tái)和電子簽收APP的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)軌跡糾偏、空間檢索、駕駛行為分析、里程計(jì)算等有效分析，搭建配送指標(biāo)體系。

（3）建設(shè)智慧物流園區(qū)

新基建時(shí)代的5G+IoT+AI智慧物流園區(qū)目前已經(jīng)應(yīng)用較廣，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、態(tài)勢感知、邊緣計(jì)算和5G技術(shù)，感知智能終端產(chǎn)品，搭建物流園區(qū)AI監(jiān)控視頻網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)基于智慧物流園區(qū)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)采集應(yīng)用，現(xiàn)場“毫秒級(jí)”實(shí)時(shí)感知、實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)消息協(xié)同共享，并通過智能視頻分析，代替人眼實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，及時(shí)聯(lián)動(dòng)告警。

預(yù)期效果：（1）打造立體化園區(qū)監(jiān)控體系。通過視頻探測、智能感知等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域多層級(jí)、多維度、多方面的數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)監(jiān)控。（2）異常情況自動(dòng)告警提醒。通過智能視頻分析，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，并自動(dòng)采用手機(jī)、微信、短信等多種方式同時(shí)告警。如潛在情緒智能分析，通過高幀頻攝像頭采集人體面部微動(dòng)作，對(duì)頭部和頸部被稱為前庭情緒反射區(qū)域的細(xì)微肌肉振動(dòng)進(jìn)行分析，計(jì)算出個(gè)人壓力值、自控能力和焦慮值等參數(shù)，鎖定具有攻擊性、危險(xiǎn)性的目標(biāo)人物。（3）系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)加速應(yīng)急處置。系統(tǒng)觸發(fā)告警后，可自動(dòng)聯(lián)動(dòng)打開對(duì)應(yīng)地點(diǎn)攝像頭進(jìn)行快速確認(rèn)，并高效啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，指引人員進(jìn)行報(bào)警、疏散、逃生、自救等。

（4）建設(shè)數(shù)據(jù)運(yùn)營中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)是通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)業(yè)務(wù)方向，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并通過反饋回來的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，不斷提升使用價(jià)值的一套閉環(huán)管理。換而言之，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套發(fā)現(xiàn)未知的系統(tǒng)。因此，北京煙草物流中心的數(shù)據(jù)運(yùn)營中臺(tái)，要以上述三個(gè)工程為基礎(chǔ)，通過擴(kuò)展數(shù)據(jù)采集范圍，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，跑通數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)可靠的底層數(shù)據(jù)抽取模式、創(chuàng)建分類清晰的信息共享機(jī)制、構(gòu)建符合數(shù)據(jù)共享的可視化體系，從而把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，為企業(yè)智能決策奠定基礎(chǔ)。

預(yù)期效果：（1）構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、編碼標(biāo)準(zhǔn)，并提出完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程及方法，為數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)安全管理等提供依據(jù)；（2）建設(shè)數(shù)據(jù)運(yùn)營中臺(tái)。在完善數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、清洗、整合、查詢等功能的基礎(chǔ)上，搭載數(shù)據(jù)智能引擎，高效積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，助力中心構(gòu)建扎實(shí)的數(shù)據(jù)根基，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營；（3）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。構(gòu)建屬于物流中心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在數(shù)據(jù)權(quán)限管控的基礎(chǔ)上，以多維度、多角度、極便捷的查詢方式，支持?jǐn)?shù)據(jù)共享服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“我的數(shù)據(jù)我使用”。

四、物流中心的展望

1. 數(shù)據(jù)高度集中

以驅(qū)動(dòng)物流中心實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能調(diào)度、智慧決策的業(yè)務(wù)變革為目標(biāo)，以搭建中心全生命周期的數(shù)據(jù)運(yùn)營中臺(tái)為依托，推動(dòng)全鏈數(shù)據(jù)采集、全域數(shù)據(jù)融合、全員數(shù)據(jù)應(yīng)用、全程數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)中心有效數(shù)據(jù)的高度集成。

2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全員共享

在權(quán)限管理的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建分類清晰的信息共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)既有面向傳統(tǒng)數(shù)倉和集市的數(shù)據(jù)抽取，也有面向分析及應(yīng)用的主題數(shù)據(jù)建設(shè)，還有面向應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化的深度挖掘模型建設(shè)，從而滿足中心全員的聯(lián)合、復(fù)用、高效查詢要求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全員共享。

3. 生產(chǎn)作業(yè)智能調(diào)度

將數(shù)據(jù)孿生技術(shù)覆蓋物流中心業(yè)務(wù)各節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)作業(yè)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)度，并通過對(duì)采集數(shù)據(jù)的分析與處理，實(shí)現(xiàn)智能優(yōu)化排產(chǎn)、提前預(yù)判產(chǎn)能、合理分配資源等，為管理者提供更為精準(zhǔn)的決策，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字工廠夯實(shí)基礎(chǔ)。

五、總結(jié)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是一個(gè)名詞，根本的改變還源自思想，比如將無人機(jī)+視覺識(shí)別應(yīng)用于盤庫，解決盤庫人員安全風(fēng)險(xiǎn)等。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性工程，它不僅僅是技術(shù)的簡單應(yīng)用，而是涉及企業(yè)運(yùn)營的方方面面，物流中心要在變中求新，變中求效，才能更好地推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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